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The potential of precision psychiatry / Lana Kambeitz Ilankovic en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 175 - 178 Título : The potential of precision psychiatry : what is in reach? Tipo de documento: texto impreso Autores: Lana Kambeitz Ilankovic, Autor ; Nikolaos Koutsouleris, Autor ; Rachel Upthegrove, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 175 - 178 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Psiquiatría de precisión, Aprendizaje automático, Biomarcadores, Evaluación de riesgos, Respuesta al tratamiento Resumen: Progress in developing personalised care for mental disorders is supported by numerous proof-of-concept machine learning studies in the area of risk assessment, diagnostics and precision prescribing. Most of these studies primarily use clinical data, but models might benefit from additional neuroimaging, blood and genetic data to improve accuracy. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29890 [artículo] The potential of precision psychiatry : what is in reach? [texto impreso] / Lana Kambeitz Ilankovic, Autor ; Nikolaos Koutsouleris, Autor ; Rachel Upthegrove, Autor . - 2023 . - pp. 175 - 178. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 175 - 178 Palabras clave: Psiquiatría de precisión, Aprendizaje automático, Biomarcadores, Evaluación de riesgos, Respuesta al tratamiento Resumen: Progress in developing personalised care for mental disorders is supported by numerous proof-of-concept machine learning studies in the area of risk assessment, diagnostics and precision prescribing. Most of these studies primarily use clinical data, but models might benefit from additional neuroimaging, blood and genetic data to improve accuracy. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29890

Prediction models in first-episode psychosis / Rebecca Lee en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 179 - 191 Título : Prediction models in first-episode psychosis : systematic review and critical appraisal Tipo de documento: texto impreso Autores: Rebecca Lee, Autor ; Samuel P. Leighton, Autor ; Lucretia Thomas, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 179 - 191 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Esquizofrenia, Trastornos psicóticos, Estudios de resultados, Predicción, Medicina de precisión Resumen: People presenting with first-episode psychosis (FEP) have heterogenous outcomes. More than 40% fail to achieve symptomatic remission. Accurate prediction of individual outcome in FEP could facilitate early intervention to change the clinical trajectory and improve prognosis. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29891 [artículo] Prediction models in first-episode psychosis : systematic review and critical appraisal [texto impreso] / Rebecca Lee, Autor ; Samuel P. Leighton, Autor ; Lucretia Thomas, Autor . - 2023 . - pp. 179 - 191. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 179 - 191 Palabras clave: Esquizofrenia, Trastornos psicóticos, Estudios de resultados, Predicción, Medicina de precisión Resumen: People presenting with first-episode psychosis (FEP) have heterogenous outcomes. More than 40% fail to achieve symptomatic remission. Accurate prediction of individual outcome in FEP could facilitate early intervention to change the clinical trajectory and improve prognosis. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29891

Predicting patients who will drop out of out-patient psychotherapy using machine learning algorithms / Bennemann Björn en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 192 - 201 Título : Predicting patients who will drop out of out-patient psychotherapy using machine learning algorithms Tipo de documento: texto impreso Autores: Bennemann Björn, Autor ; Brian Schwartz, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 192 - 201 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Abandonar, Aprendizaje automático, Algoritmos, Conjuntos, Selección de variables Resumen: About 30% of patients drop out of cognitive–behavioural therapy (CBT), which has implications for psychiatric and psychological treatment. Findings concerning drop out remain heterogeneous. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29892 [artículo] Predicting patients who will drop out of out-patient psychotherapy using machine learning algorithms [texto impreso] / Bennemann Björn, Autor ; Brian Schwartz, Autor . - 2023 . - pp. 192 - 201. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 192 - 201 Palabras clave: Abandonar, Aprendizaje automático, Algoritmos, Conjuntos, Selección de variables Resumen: About 30% of patients drop out of cognitive–behavioural therapy (CBT), which has implications for psychiatric and psychological treatment. Findings concerning drop out remain heterogeneous. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29892

Deep learning identifies robust gender differences in functional brain organization and their dissociable links to clinical symptoms in autism / Kaustubh Supekar en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 202 - 209 Título : Deep learning identifies robust gender differences in functional brain organization and their dissociable links to clinical symptoms in autism Tipo de documento: texto impreso Autores: Kaustubh Supekar, Autor ; Carlo de los Angeles, Autor ; Srikanth Ryali, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 202 - 209 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Autismo, Inteligencia artificial explicable, Red de motores, Ciencia reproducible, Heterogeneidad clínica Resumen: Autism spectrum disorder (ASD) is a highly heterogeneous disorder that affects nearly 1 in 189 females and 1 in 42 males. However, the neurobiological basis of gender differences in ASD is poorly understood, as most studies have neglected females and used methods ill-suited to capture such differences. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29893 [artículo] Deep learning identifies robust gender differences in functional brain organization and their dissociable links to clinical symptoms in autism [texto impreso] / Kaustubh Supekar, Autor ; Carlo de los Angeles, Autor ; Srikanth Ryali, Autor . - 2023 . - pp. 202 - 209. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 202 - 209 Palabras clave: Autismo, Inteligencia artificial explicable, Red de motores, Ciencia reproducible, Heterogeneidad clínica Resumen: Autism spectrum disorder (ASD) is a highly heterogeneous disorder that affects nearly 1 in 189 females and 1 in 42 males. However, the neurobiological basis of gender differences in ASD is poorly understood, as most studies have neglected females and used methods ill-suited to capture such differences. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29893

Classification of suicidal thoughts and behaviour in children / Yara J. Toenders en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 210 - 218 Título : Classification of suicidal thoughts and behaviour in children : results from penalised logistic regression analyses in the adolescent brain cognitive development study Tipo de documento: texto impreso Autores: Yara J. Toenders, Autor ; Laura S. van Velzen, Autor ; Aina Avila Parcet, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 210 - 218 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Suicidio, Juventud, Aprendizaje automático, Niños, Regresión logística penalizada Resumen: Despite efforts to predict suicide risk in children, the ability to reliably identify who will engage in suicide thoughts or behaviours has remained unsuccessful. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29894 [artículo] Classification of suicidal thoughts and behaviour in children : results from penalised logistic regression analyses in the adolescent brain cognitive development study [texto impreso] / Yara J. Toenders, Autor ; Laura S. van Velzen, Autor ; Aina Avila Parcet, Autor . - 2023 . - pp. 210 - 218. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 210 - 218 Palabras clave: Suicidio, Juventud, Aprendizaje automático, Niños, Regresión logística penalizada Resumen: Despite efforts to predict suicide risk in children, the ability to reliably identify who will engage in suicide thoughts or behaviours has remained unsuccessful. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29894

Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction / Micah Cearns en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228 Título : Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach Tipo de documento: texto impreso Autores: Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 219 - 228 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo Resumen: Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29895 [artículo] Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach [texto impreso] / Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor . - 2023 . - pp. 219 - 228. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228 Palabras clave: Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo Resumen: Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29895

Using combined environmental–clinical classification models to predict role functioning outcome in clinical high-risk states for psychosis and recent-onset depression / Linda A. Antonucci en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)

Público ISBD [artículo]  inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 229 - 245 Título : Using combined environmental–clinical classification models to predict role functioning outcome in clinical high-risk states for psychosis and recent-onset depression Tipo de documento: texto impreso Autores: Linda A. Antonucci, Autor ; Nora Penzel, Autor ; Rachele Sanfelici, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 229 - 245 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Aprendizaje automático, Funcionamiento del rol, Psiquiatría personalizada, Psicosis, PRONIA Resumen: Clinical high-risk states for psychosis (CHR) are associated with functional impairments and depressive disorders. A previous PRONIA study predicted social functioning in CHR and recent-onset depression (ROD) based on structural magnetic resonance imaging (sMRI) and clinical data. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29896 [artículo] Using combined environmental–clinical classification models to predict role functioning outcome in clinical high-risk states for psychosis and recent-onset depression [texto impreso] / Linda A. Antonucci, Autor ; Nora Penzel, Autor ; Rachele Sanfelici, Autor . - 2023 . - pp. 229 - 245. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 229 - 245 Palabras clave: Aprendizaje automático, Funcionamiento del rol, Psiquiatría personalizada, Psicosis, PRONIA Resumen: Clinical high-risk states for psychosis (CHR) are associated with functional impairments and depressive disorders. A previous PRONIA study predicted social functioning in CHR and recent-onset depression (ROD) based on structural magnetic resonance imaging (sMRI) and clinical data. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29896