Machine learning algorithms in suicide prevention / Lily A. Brown en The Journal of Clinical Psychiatry, Año 2020 - Vol. 81 - No. 3 (Mayo - Junio)

Público ISBD [artículo]  inThe Journal of Clinical Psychiatry > Año 2020 - Vol. 81 - No. 3 (Mayo - Junio) . - pp. 36-42 Título : Machine learning algorithms in suicide prevention : clinician interpretations as barriers to implementation Tipo de documento: texto impreso Autores: Lily A. Brown, Autor ; Kathy Benhamou, Autor ; Alexis M. May, Autor Fecha de publicación: 2020 Artículo en la página: pp. 36-42 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Suicidio - prevención, Algoritmos, Percepción del médico Resumen: Machine learning algorithms in electronic medical records can classify patients by suicide risk, but no research has explored clinicians’ perceptions of suicide risk flags generated by these algorithms, which may affect algorithm implementation. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=23963 [artículo] Machine learning algorithms in suicide prevention : clinician interpretations as barriers to implementation [texto impreso] / Lily A. Brown, Autor ; Kathy Benhamou, Autor ; Alexis M. May, Autor . - 2020 . - pp. 36-42. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The Journal of Clinical Psychiatry > Año 2020 - Vol. 81 - No. 3 (Mayo - Junio) . - pp. 36-42 Palabras clave: Suicidio - prevención, Algoritmos, Percepción del médico Resumen: Machine learning algorithms in electronic medical records can classify patients by suicide risk, but no research has explored clinicians’ perceptions of suicide risk flags generated by these algorithms, which may affect algorithm implementation. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=23963

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