Biblioteca Humberto Rosselli Quijano
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Autor Augustus John Rush |
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EEG biomarker informed prescription of antidepressants in MDD / Nikita van der Vinne en European Neuropsychopharmacology, Año 2021 - Vol.44 (Marzo)
[artículo]
Título : EEG biomarker informed prescription of antidepressants in MDD : a feasibility trial Tipo de documento: texto impreso Autores: Nikita van der Vinne, Autor ; Madelon A. Vollebregt, Autor ; Augustus John Rush, Autor Fecha de publicación: 2021 Artículo en la página: pp. 14-22 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Trastorno depresivo mayor, Estudios de viabilidad, Biomarcadores, Electroencefalografía, Agentes antidepresivos Resumen: Using pre-treatment biomarkers to guide patients to the preferred antidepressant medication treatment could be a promising approach to enhance its current modest response and remission rates. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=26290
in European Neuropsychopharmacology > Año 2021 - Vol.44 (Marzo) . - pp. 14-22[artículo] EEG biomarker informed prescription of antidepressants in MDD : a feasibility trial [texto impreso] / Nikita van der Vinne, Autor ; Madelon A. Vollebregt, Autor ; Augustus John Rush, Autor . - 2021 . - pp. 14-22.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in European Neuropsychopharmacology > Año 2021 - Vol.44 (Marzo) . - pp. 14-22
Palabras clave: Trastorno depresivo mayor, Estudios de viabilidad, Biomarcadores, Electroencefalografía, Agentes antidepresivos Resumen: Using pre-treatment biomarkers to guide patients to the preferred antidepressant medication treatment could be a promising approach to enhance its current modest response and remission rates. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=26290 Recursive subsetting to identify patients in the STAR*D / Anthony Y. C. Kuk en The Journal of Clinical Psychiatry, Año 2010 - Vol. 71 - No. 11 (Noviembre)
[artículo]
Título : Recursive subsetting to identify patients in the STAR*D : a method to enhance the accuracy of early prediction of treatment outcome and to inform personalized care Tipo de documento: texto impreso Autores: Anthony Y. C. Kuk, Autor ; Jialiang Li, Autor ; Augustus John Rush, Autor Fecha de publicación: 2022 Artículo en la página: pp. 1502-1508 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Citalopram, Trastorno depresivo - terapia farmacológica, Trastorno depresivo mayor, Medicina de Precisión, Inhibidores de la captación de serotonina. Resumen: There are currently no clinically useful assessments that can reliably predict--early in treatment--whether a particular depressed patient will respond to a particular antidepressant. We explored the possibility of using baseline features and early symptom change to predict which patients will and which patients will not respond to treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=28259
in The Journal of Clinical Psychiatry > Año 2010 - Vol. 71 - No. 11 (Noviembre) . - pp. 1502-1508[artículo] Recursive subsetting to identify patients in the STAR*D : a method to enhance the accuracy of early prediction of treatment outcome and to inform personalized care [texto impreso] / Anthony Y. C. Kuk, Autor ; Jialiang Li, Autor ; Augustus John Rush, Autor . - 2022 . - pp. 1502-1508.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The Journal of Clinical Psychiatry > Año 2010 - Vol. 71 - No. 11 (Noviembre) . - pp. 1502-1508
Palabras clave: Citalopram, Trastorno depresivo - terapia farmacológica, Trastorno depresivo mayor, Medicina de Precisión, Inhibidores de la captación de serotonina. Resumen: There are currently no clinically useful assessments that can reliably predict--early in treatment--whether a particular depressed patient will respond to a particular antidepressant. We explored the possibility of using baseline features and early symptom change to predict which patients will and which patients will not respond to treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=28259