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Autor Shi Tang |
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Data driven clustering differentiates subtypes of major depressive disorder with distinct brain connectivity and symptom features / Yanlin Wang en The British Journal of Psychiatry, Año 2021 - Vol. 219 - No. 5 (Noviembre)
[artículo]
Título : Data driven clustering differentiates subtypes of major depressive disorder with distinct brain connectivity and symptom features Tipo de documento: texto impreso Autores: Yanlin Wang, Autor ; Shi Tang, Autor ; Lianqing Zhang, Autor Fecha de publicación: 2022 Artículo en la página: pp. 606 - 613 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Depresión, Ansiedad, Heterogeneidad, Conectividad de red funcional, Imagen de resonancia magnética Resumen: Major depressive disorder (MDD) is a clinically and biologically heterogeneous syndrome. Identifying discrete subtypes of illness with distinguishing neurobiological substrates and clinical features is a promising strategy for guiding personalised therapeutics. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=28499
in The British Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 219 - No. 5 (Noviembre) . - pp. 606 - 613[artículo] Data driven clustering differentiates subtypes of major depressive disorder with distinct brain connectivity and symptom features [texto impreso] / Yanlin Wang, Autor ; Shi Tang, Autor ; Lianqing Zhang, Autor . - 2022 . - pp. 606 - 613.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The British Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 219 - No. 5 (Noviembre) . - pp. 606 - 613
Palabras clave: Depresión, Ansiedad, Heterogeneidad, Conectividad de red funcional, Imagen de resonancia magnética Resumen: Major depressive disorder (MDD) is a clinically and biologically heterogeneous syndrome. Identifying discrete subtypes of illness with distinguishing neurobiological substrates and clinical features is a promising strategy for guiding personalised therapeutics. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=28499