Biblioteca Humberto Rosselli Quijano
Información del autor
Autor Klaus Oliver Schubert |
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Refinar búsqueda
Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction / Micah Cearns en The British Journal of Psychiatry, Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril)
[artículo]
Título : Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach Tipo de documento: texto impreso Autores: Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor Fecha de publicación: 2023 Artículo en la página: pp. 219 - 228 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo Resumen: Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29895
in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228[artículo] Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach [texto impreso] / Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor . - 2023 . - pp. 219 - 228.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228
Palabras clave: Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo Resumen: Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=29895