[artículo] 
inThe British Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 219 - No. 5 (Noviembre) . - pp. 606 - 613

Título :	Data driven clustering differentiates subtypes of major depressive disorder with distinct brain connectivity and symptom features
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Yanlin Wang, Autor ; Shi Tang, Autor ; Lianqing Zhang, Autor
Fecha de publicación:	2022
Artículo en la página:	pp. 606 - 613
Idioma :	Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Palabras clave:	Depresión, Ansiedad, Heterogeneidad, Conectividad de red funcional, Imagen de resonancia magnética
Resumen:	Major depressive disorder (MDD) is a clinically and biologically heterogeneous syndrome. Identifying discrete subtypes of illness with distinguishing neurobiological substrates and clinical features is a promising strategy for guiding personalised therapeutics.
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=28499

[artículo] Data driven clustering differentiates subtypes of major depressive disorder with distinct brain connectivity and symptom features [texto impreso] / Yanlin Wang, Autor ; Shi Tang, Autor ; Lianqing Zhang, Autor . - 2022 . - pp. 606 - 613.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The British Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 219 - No. 5 (Noviembre) . - pp. 606 - 613

Palabras clave:	Depresión, Ansiedad, Heterogeneidad, Conectividad de red funcional, Imagen de resonancia magnética
Resumen:	Major depressive disorder (MDD) is a clinically and biologically heterogeneous syndrome. Identifying discrete subtypes of illness with distinguishing neurobiological substrates and clinical features is a promising strategy for guiding personalised therapeutics.
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=28499