[artículo] 
inThe British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228

Título :	Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor
Fecha de publicación:	2023
Artículo en la página:	pp. 219 - 228
Idioma :	Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Palabras clave:	Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo
Resumen:	Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment.
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=29895

[artículo] Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction : machine learning approach [texto impreso] / Micah Cearns, Autor ; Azmeraw T. Amare, Autor ; Klaus Oliver Schubert, Autor . - 2023 . - pp. 219 - 228.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The British Journal of Psychiatry > Año 2022 - Vol. 220 - No. 4 (Abril) . - pp. 219 - 228

Palabras clave:	Estabilizadores del estado de ánimo, Trastorno afectivo bipolar, Genética, Estudios de resultados, Trastorno depresivo
Resumen:	Response to lithium in patients with bipolar disorder is associated with clinical and transdiagnostic genetic factors. The predictive combination of these variables might help clinicians better predict which patients will respond to lithium treatment.
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=29895