Connectome-Based Prediction of Cocaine Abstinence / Sarah W. Yip en The American Journal of Psychiatry, Año 2019 - Vol. 176 - No.2 (Febrero)

Público ISBD [artículo]  inThe American Journal of Psychiatry > Año 2019 - Vol. 176 - No.2 (Febrero) . - pp. 156-164 Título : Connectome-Based Prediction of Cocaine Abstinence Tipo de documento: texto impreso Autores: Sarah W. Yip, Autor ; Dustin Scheinost, Autor ; Marc N. Potenza, Autor Fecha de publicación: 2019 Artículo en la página: pp. 156-164 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Cocaína, Neurociencia Cognitiva, Trastorno por uso de sustancias psicoactivas Resumen: The authors sought to identify a brain-based predictor of cocaine abstinence by using connectome-based predictive modeling (CPM), a recently developed machine learning approach. CPM is a predictive tool and a method of identifying networks that underlie specific behaviors (“neural fingerprints”). Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=20492 [artículo] Connectome-Based Prediction of Cocaine Abstinence [texto impreso] / Sarah W. Yip, Autor ; Dustin Scheinost, Autor ; Marc N. Potenza, Autor . - 2019 . - pp. 156-164. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) in The American Journal of Psychiatry > Año 2019 - Vol. 176 - No.2 (Febrero) . - pp. 156-164 Palabras clave: Cocaína, Neurociencia Cognitiva, Trastorno por uso de sustancias psicoactivas Resumen: The authors sought to identify a brain-based predictor of cocaine abstinence by using connectome-based predictive modeling (CPM), a recently developed machine learning approach. CPM is a predictive tool and a method of identifying networks that underlie specific behaviors (“neural fingerprints”). Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=20492

---

1 (1 - 1 / 1)