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Evaluating the machine learning literature / Adrienne Grzenda en The American Journal of Psychiatry, Año 2021 - Vol. 178 - No.8 (Agosto)
[artículo]
Título : Evaluating the machine learning literature : a primer and user’s guide for psychiatrists Tipo de documento: texto impreso Autores: Adrienne Grzenda, Autor ; Nina V. Kraguljac, Autor ; William M. McDonald, Autor Fecha de publicación: 2021 Artículo en la página: pp. 715-729 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Palabras clave: Psiquiatría académica, Ordenadores, Aprendizaje automático Resumen: Health care is in the midst of a big data explosion (1). An estimated zettabyte (one trillion gigabytes) of clinical data is produced annually, with the rate anticipated to double every 2 years (2). “Big data” consists of data sets of a size (volume), rate of accumulation (velocity), and diversity of data types (variety) that exceed the capacity of traditional storage and processing. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=27121
in The American Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 178 - No.8 (Agosto) . - pp. 715-729[artículo] Evaluating the machine learning literature : a primer and user’s guide for psychiatrists [texto impreso] / Adrienne Grzenda, Autor ; Nina V. Kraguljac, Autor ; William M. McDonald, Autor . - 2021 . - pp. 715-729.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
in The American Journal of Psychiatry > Año 2021 - Vol. 178 - No.8 (Agosto) . - pp. 715-729
Palabras clave: Psiquiatría académica, Ordenadores, Aprendizaje automático Resumen: Health care is in the midst of a big data explosion (1). An estimated zettabyte (one trillion gigabytes) of clinical data is produced annually, with the rate anticipated to double every 2 years (2). “Big data” consists of data sets of a size (volume), rate of accumulation (velocity), and diversity of data types (variety) that exceed the capacity of traditional storage and processing. Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=27121